취준생 대상, 전액 국비지원 무료 교육
비전공자 대상의 취업 연계 수업 듣고,
4차 산업혁명 시대의 핵심 인력, 영상 콘텐츠 제작 전문가가 되세요!
산업구조변화대응특화훈련
4차 산업혁명 인재 양성 아카데미
생성형 AI활용 멀티미디어 컨텐츠 제작
생성형 AI 기반 영상 콘텐츠 제작 훈련과정은 기초부터 시작하여 프로젝트까지 진행됩니다.
초심자도, 무난하게 배울 수 있는 기술
입문에 대한 부담감을 갖지 마세요!
학습 경험이 전혀 없는 초보자들에게
맞춰진 기초, 실무형 교육이기 때문에
무난하게 학습할 수 있습니다.
기초 교육 이후의 프로젝트
이론으로 익힌 기술을 프로젝트에 적용!
기획 → 설계 → 편집 → 포트폴리오까지
전 과정을 훈련생이 직접 수행하면서
수준과 완성도 높은 포트폴리오를 완성합니다.
생성형 AI는 주어진 데이터를 분석해 스스로 새로운 결과물을 만들어내는 인공지능 기술입니다.
지시를 수행하는 수준에 넘어서 인간의 창의적 사고를 모방해 텍스트·이미지·음성 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생산할 수 있는 혁신적인 인공지능을 의미합니다.
이제는 단순한 편집툴만으로 일하는 사람이 아니라 AI를 기반으로 콘텐츠를 생산할 차례입니다.
자료: 한국콘텐츠진흥원, 고용노동부
단순 편집 기술만으로는 경쟁이 어렵습니다.
AI와 영상제작을 결합해 새로운 가치를 만드는 인재가 주목받고 있습니다.
생성형 AI 툴을 활용해 아이디어를 영상으로 구현하고,
콘텐츠 품질과 생산성을 높이는 AI 영상편집자 양성과정이 그 해답입니다.
[생성형 AI 서비스 기반의 영상 편집에 대한 4가지 원리]
영상 편집의 속도와 완성도를 높이고,
AI를 통해 아이디어를 실시간으로 구현하며,
누구나 크리에이터가 될 수 있는 시대가 열렸습니다.
생성형 AI활용 멀티미디어 컨텐츠 전문가 과정은
AI 기술에 영상제작의 창의성을 결합해, 새로운 콘텐츠 제작 패러다임을 제시합니다.
구분
교과목
직무 역량
정규교과
프로젝트
왜 배우나요?
원활한 콘텐츠를 생산하기 위해선 기획 능력을 갖춰야 합니다.
미디어 콘텐츠 생산을 통하여 수익 창출을 하기 위해선 기획 능력과
마케팅 지식,
광고 플랫폼에 대한 지식이 필수적으로 필요합니다.
무엇을 할 수 있게 되나요?
· 영상콘텐츠 기획부터 촬영, 편집까지 전 과정을 이해하고 제작할 수 있습니다.
· 최신 트렌드와 사례를 분석해 감각적인 영상 스타일을 구현할 수 있습니다.
· SNS와 유튜브 플랫폼을 활용해 마케팅 효과를 극대화할 수 있습니다.
콘텐츠 제작 및 편집 개론
- 콘텐츠를 통해 해야 할 것은?
- 무엇을 보게 할 것인가?
- 무엇을 보지 못하게 할 것인가?
- 무엇을 보기를 원하며, 무엇을 봐야하는가?
- 언제 보여줄 것인가?
- 제작자의 관점은?
- 콘텐츠 제작편집의 기능
- 콘텐츠 제작편집의 과정
최신 경향
- 현재 트랜드 방향 및 비전
- 현재 많이 사용되고 있는 영상제작 및 툴
- 사례를 통한 변화 비교
SNS 마케팅
- 마케팅 전략 및 기획
- 바이럴 마케팅의 활용
- SNS를 활용한 마케팅
- 유튜브 마케팅
왜 배우나요?
생성형 AI의 발전으로 이미지와 영상 콘텐츠 제작 방식이 빠르게 변화하고 있습니다.
AI를 활용하면 아이디어를 시각화하는 속도와 완성도가 높아지며,
콘텐츠 기획부터 편집까지의 제작 효율성과 창의성을 동시에 향상시킬 수 있습니다.
이 과정은 AI 기술을 실무 영상 제작에 접목할 수 있도록 설계되었습니다.
무엇을 할 수 있게 되나요?
· 텍스트 프롬프트를 활용해 AI 기반 이미지 및 그래픽을 생성할 수 있습니다.
· 포토샵과 일러스트를 이용해 AI가 만든 이미지를 편집하고 완성도 있게 다듬을 수 있습니다.
· 최신 트렌드에 맞춰 2D 콘텐츠를 기획·제작·편집·마케팅까지 수행할 수 있습니다.
· 생성형 AI 툴을 실무 프로젝트에 적용해 독창적인 시각 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.
생성형 AI 개념과 활용
- 생성형 AI의 개념과 종류
- 자연성 생성 AI의 개념과 활용
- 이미지 생성 AI의 개념과 활용
생성형 AI활용을 위한
프롬프트 엔지니어링
- 프롬프트 엔지니어링 개념
- 프롬포트 설계
- 데이터 수집 및 처리
- 모델 파인튜닝
2D 콘텐츠 제작 기초
- 포토샵 & 일러스트 툴 기초 및 활용
- 포토샵을 이용한 2D 이미지 편집 기초 실습
- 일러스트를 이용한 2D 이미지 제작 기초 실습
2D 콘텐츠 제작 실무
- 포토샵을 이용한 2D 이미지 콘텐츠 편집 실무
- 일러스트를 이용한 2D 이미지 콘텐츠 및 자막 등 편집 실무
- 이미지 생성 AI를 활용한 2D 콘텐츠 제작 실무
왜 배우나요?
AI 기술이 발전하면서 미디어 업계에서도 생성형 AI, 영상 편집툴의 융합 역량이 요구되고 있습니다.
에프터이펙트와 프리미어는 실무에서 가장 많이 활용되는 영상 편집 도구로,
AI 영상 생성 기술과 결합하면 콘텐츠 제작의 효율성과 창의성을 극대화할 수 있습니다.
전문가의 실무 중심 교육을 통해 트렌드에 맞는 영상 제작 프로세스와 노하우를 습득할 수 있습니다.
무엇을 할 수 있게 되나요?
· 에프터이펙트와 프리미어를 활용해 영상 편집 기초부터 실무 역랑까지 확보할 수 있습니다.
· AI 기반 영상 생성 툴을 이용해 2D 및 3D 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.
· 프로젝트 기획서 기반으로 디자인 시안 제작과 팀 단위 협업을 수행할 수 있습니다.
· 시연회를 통해 실제 프로젝트 결과물을 공유·발표하며 실무 감각을 높일 수 있습니다.
3D 콘텐츠 제작 기초
- 에프터이펙트 & 프리미어 툴 기초 사용법
- 에프터이펙트를 이용한 영상 편집 기초 실습
- 프리미어를 이용한 영상 편집 기초 실습
3D 콘텐츠 제작 실무
- 에프터이펙트를 이용한 영상 편집 실무
- 프리미어를 이용한 영상 편집 실무
- 동영상 생성 AI를 활용한 3D 콘텐츠 제작 실무
- 재실행된 세부기획서를 토대로 디자인 시안 수정(1차, 2차)
- 디자인 시안 팀별 시연회
왜 배우나요?
생성형 AI의 확산으로 LLM 기반 프로그래밍과 AI 서비스 개발 역량은 필수 스킬이 되었습니다.
Python을 활용한 데이터 처리, API 연동, 모델 제어는 실무형 AI 개발의 출발점이며,
LangChain, RAG, OpenAI API 등을 통해 지능형 응답과 자동화 서비스를 구현할 수 있습니다.
본 과정을 통해 AI 개발 흐름의 핵심인 LLM 구조와 실전 응용 능력을 체계적으로 익힐 수 있습니다.
무엇을 할 수 있게 되나요?
· Python으로 LLM 프로그래밍 기초부터 REST API 개발까지 구현할 수 있습니다.
· LangChain Core와 RAG 시스템을 활용해 검색 기반 생성형 AI를 구축할 수 있습니다.
· LangServ와 LangSmith를 이용해 LLM 서비스의 품질과 디버깅을 관리할 수 있습니다.
· OpenAI의 GPT 및 Assistant API를 활용해 지능형 AI 응용 서비스를 개발할 수 있습니다.
프로그래밍 역량 강화1
- 파이썬 기초 문법 및 자료구조
- 파이썬 함수 및 모듈
- 예외 처리 및 파일 입출력
- 프로그래밍 도구 살펴보기(vscode, colab)
LLM 프로그래밍 입문
- LLM 프로그래밍 기초
- OpenAI API 사용
- LLM 프로그램 작성
프로그래밍 역량 강화2
- REST API 개발
- 웹 테스트, 디버깅 기술 이해
- TestCase 개발 및 적용
랭체인 학습
- LangChain Core 이해와 활용
- RAG 시스템
- LangServ 이해와 활용
- LangSmith 이해와 활용
LLM 모델 활용
- OpenAI GPT 개발
- OpenAI API 사용
- Assistant API 사용
왜 배우나요?
AI 서비스의 핵심은 모델 개발과 이를 실제 환경에서 구현하는 프로그래밍 역량입니다.
Hugging Face를 활용한 AI 모델 학습과 서빙은 생성형 AI 시스템 구축의 기초이며,
React와 FastAPI는 프론트엔드와 백엔드 개발의 표준 기술로 실무 활용도가 높습니다.
본 과정을 통해 AI 모델 개발부터 웹 서비스 연동까지의 전 과정을 실습할 수 있습니다.
무엇을 할 수 있게 되나요?
· Hugging Face를 이용해 AI 모델을 개발·학습하고 직접 서빙할 수 있습니다.
· React로 사용자 인터페이스를 구성하고, FastAPI로 백엔드 로직을 구현할 수 있습니다.
· 데이터베이스를 연동해 AI 모델과 서비스 간 데이터 흐름을 관리할 수 있습니다.
· 프론트엔드와 백엔드를 결합해 AI 모델 기반의 웹 애플리케이션을 완성할 수 있습니다.
AI 모델 개발
- 허깅페이스 이해와 활용
- 허깅페이스 모델 사용
- AI 모델 개발과
- AI 모델과 Agent 시스템 개발
프로그래밍 역량 강화 3
- 프론트엔드 프로그래밍
- React 이해와
- React 컴포넌트 사용
- 백앤드 프로그래밍
- FastAPI 이해와 활용
- 데이터베이스 연결 처리
왜 배우나요?
생성형 AI의 확산으로 기획·프로그래밍·영상제작을 융합한 실무 프로젝트 역량이 중요해졌습니다.
이 프로젝트는 LLM 기술과 영상 생성 AI를 결합하여
텍스트·이미지·영상 기반의
AI 콘텐츠 제작 프로세스를 직접 구현하는 것을 목표로 합니다.
단순한 툴 사용을 넘어 데이터 설계, 모델 연동, 편집, 마케팅 전략까지 경험하며,
실제 서비스 수준의 AI 융합 콘텐츠 제작 역량을 체득할 수 있습니다.
무엇을 할 수 있게 되나요?
· LLM과 생성형 AI를 활용해 사용자 맞춤형 영상 및 이미지 콘텐츠를 기획·제작할 수 있습니다.
· Python과 LangChain을 이용해 콘텐츠 자동 생성 및 피드백 시스템을 구현할 수 있습니다.
· 프리미어, 에프터이펙트, 이미지 생성 AI를 결합한 영상 제작 워크플로우를 설계할 수 있습니다.
· React + FastAPI 기반의 웹 대시보드를 구축하여 콘텐츠 관리 및 시각화를 구현할 수 있습니다.
· 팀 프로젝트를 통해 기획 → 제작 → 발표까지 전 과정을 실무처럼 경험할 수 있습니다.
프로젝트
- LLM 응용 프로그래밍 프로젝트
- AI 활용 영상콘텐츠 제작 프로젝트
왜 중요할까요?
학습의 완성은 실무 적용과 성과 공유에서 시작됩니다.
본 과정의 마지막 단계에서는 프로젝트 결과 발표와 산업체 연계 활동을 통해
현업 수준의 피드백을 받고, 취업 및 커리어 방향성을 구체화할 수 있습니다.
기업 전문가 특강과 채용 동향 분석, 포트폴리오 멘토링을 통해
AI 실무 인재로서 한 단계 도약하는 기회를 제공합니다.
The Last
- 기업체 특강
- 산업체 특강
- 참여기업 소개
- 국내외 AI 활용 동향 분석
- 취업 특강
- 기업 채용 동향
- 이력서 포트폴리오 작성법
- 취업상담
- 프로젝트 최종발표
- 수료식
※ 심층상담 일정은 개별 조율 진행 ※ 취업 연계를 하는 과정에서 결격사유 확인을 위한 상담
내일배움카드 신청하는 방법 어렵지 않아요!
고용24 사이트 접속
개인 회원 가입 진행 후 메뉴에서
내일배움카드 신청을 선택합니다.
신청서 작성 및 제출
신청서 양식을 작성하고, 필수
서류를 첨부한 후 제출합니다.
대상자 확정 메시지 확인
개인회원 가입 진행 후 메뉴에서
내일배움카드 신청을 완료합니다.
자세한 지원 자격이 어떻게 되나요?
아래 지원 자격에 해당한다면 누구나 본 과정에 지원할 수 있습니다!
① 취업을 준비하는 대한민국 국적의 미취업 청년
- 고등학교 기졸업자
- 국내외 대학교(2,3년제 포함) 졸업(예정)자 (*전공 무관)
- 과정 시작일 이전 모든 행정처리(고용보험 해지)가 완료된 자
② 국민내일배움카드 발급 가능자
- 개강일까지 반드시 국민내일배움카드를 실물로 보유하고 있어야 함 (*잔액 1원 이상 보유)
※ 나이, 성별, 경력과 무관하게 지원이 가능합니다.
※ 단, 프로그램의 목표와 취업 연계성에 따라 적합한 대상자가 우선 선발됩니다.
비전공자도 참여할 수 있나요?
네, 가능합니다. 기초부터 심화까지 단계별로 진행되는 교육과정이기 때문에 하고자 하는 의지를 가지고 있다면 지원할 수 있습니다.
본인 부담금 없이, 전액 지원인가요?
네, 국민내일배움카드를 발급받으셨다면 교육비, 교재비, 실습비 전액 지원가능합니다.
현재 재직 중이지만 교육 시작 전에 퇴사하면 참여할 수 있나요?
교육 시작일 전에 국민내일배움카드를 발급받아야 하며, 고용보험 상실신고가 되어 있어야 합니다.